Predictive Analysis ist eine datenbasierte Methode zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse, Trends oder Verhaltensweisen. Dabei kommen mathematische Modelle, statistische Verfahren und künstliche Intelligenz (KI)zum Einsatz, um aus vorhandenen Daten Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Szenarien zu berechnen.
Typische Anwendungsgebiete sind:
- Marketing (z. B. Prognose von Kaufentscheidungen),
- Finanzen (z. B. Risikoanalysen),
- Gesundheitswesen (z. B. Krankheitsverläufe) und
- Digitales SEO (z. B. Vorhersage aufkommender Suchtrends).
Der große Vorteil: Unternehmen agieren nicht mehr reaktiv, sondern proaktiv – mit mehr Effizienz, weniger Risiko und höherer Zielgenauigkeit.
📘 Im Buch „Predictive SEO“ wird Predictive Analysis als Schlüsseltechnik beschrieben, um Sichtbarkeit strategisch und vorausschauend zu planen – besonders im Zeitalter von Zero Click und KI-Suche.
„Eine KI-Readiness-Analyse schafft Klarheit, bevor investiert wird. Sie zeigt, wo ein Unternehmen wirklich steht – und welche Schritte notwendig sind, um Künstliche Intelligenz sinnvoll, sicher und wirtschaftlich einzusetzen.“ www.ki-visibility.de