Predictive Qualität bezeichnet die Fähigkeit, Qualitätsprobleme oder -abweichungen frühzeitig zu erkennen, bevorsie tatsächlich auftreten. Grundlage dafür sind Datenanalysen, Sensorwerte und maschinelles Lernen, die aus vergangenen Prozessdaten vorausschauende Muster ableiten.
Anwendung findet dieses Konzept z. B. in der Industrie 4.0, im Maschinenbau oder der Logistik:
- Wartungen werden proaktiv geplant („Predictive Maintenance“),
- Produktionsfehler können automatisch vorhergesagt und vermieden werden,
- und Qualitätskennzahlen lassen sich in Echtzeit optimieren, statt im Nachhinein zu reagieren.
Die Vorteile: geringere Ausschussquoten, effizientere Prozesse und eine messbare Kostensenkung durch Prävention.
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