Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der größten Megatrends unserer Zeit. Sie verändert Branchen wie Medizin, Mobilität, Finanzen und Kommunikation. Kein Wunder, dass sich viele Anleger fragen: Welche KI Aktien kaufen?
In diesem Beitrag erfährst du:
- Welche KI-Unternehmen 2025 besonders spannend sind
- Welche Chancen und Risiken KI-Investments bergen
- Wie du durch Diversifikation und Strategie von diesem Trend profitieren kannst
Warum KI-Aktien kaufen?
- Wachstumsmarkt: Der globale KI-Markt wird laut Statista bis 2030 auf über 1,8 Billionen US-Dollar anwachsen.
- Breite Anwendung: KI findet sich in Gesundheit, E-Commerce, Automatisierung, Cloud, Marketing und Robotik.
- Innovationsmotor: Unternehmen, die KI früh nutzen, sichern sich Wettbewerbsvorteile.
📊 Zitierbox: Wachstumsprognosen
Quelle 1: PwC Global AI Study (2023)
KI kann bis 2030 weltweit bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zusätzliches Wirtschaftswachstum generieren.
👉 PwC – Sizing the Prize
Quelle 2: Statista Prognose KI-Markt (2025)
Der KI-Markt soll bis 2030 auf über 1,8 Billionen US-Dollar anwachsen.
👉 Statista – Artificial Intelligence Market Forecast
Chancen und Risiken von KI-Investments
✅ Chancen
- Sehr hohe Wachstumsraten
- Breite Anwendung in allen Branchen
- Potenziell enorme Kursgewinne
❌ Risiken
- Starke Konkurrenz zwischen Unternehmen
- Regulierung (z. B. EU AI Act) kann Innovation bremsen
- Volatilität: KI-Aktien schwanken oft stärker als der Markt
Welche KI Aktien kaufen? – Top-Unternehmen 2025
1. NVIDIA (NVDA) – Chips & KI-Infrastruktur
- Aktueller Kurs: ca. 168 USD
- Relevanz: GPUs von NVIDIA sind das Rückgrat moderner KI-Systeme
- Fazit: Unverzichtbarer Profiteur des KI-Booms【web】
2. Microsoft (MSFT) – Big Tech mit KI-Fokus
- Aktueller Kurs: ca. 498 USD
- Marktkapitalisierung: ca. 2,79 Bio. USD
- KGV (P/E): ~28,9
- EPS: 12,93 USD
- Highlights: Partnerschaft mit OpenAI, Integration von KI in Azure & Office【web】
3. Alphabet (GOOGL) – Google & KI-Forschung
- Aktueller Kurs: ca. 234 USD
- Marktkapitalisierung: ca. 2,13 Bio. USD
- KGV (P/E): ~18,4
- EPS: 9,56 USD
- KI-Strategie: Gemini (ehem. Bard), KI in YouTube, Cloud und Werbung【web】
4. Palantir (PLTR) – Datenanalyse & KI-Lösungen
- Umsatz 2024: 2,87 Mrd. USD (+29 % YoY)
- TTM-Umsatz: 3,44 Mrd. USD (+38,8 %)
- Q2 2025: erstmals > 1 Mrd. USD Quartalsumsatz
- Starkes Wachstum im US-Regierungs- und Commercial-Sektor
- Prognose 2025: 4,14–4,15 Mrd. USD Umsatz【web】
5. C3.ai (AI) – KI-Software-Spezialist
- Umsatz FY 2024: 311 Mio. USD (+16 %)
- Umsatz FY 2025: ca. 389 Mio. USD
- Q3 FY25: 98,8 Mio. USD (+26 %)
- Q1 FY26: 70,3 Mio. USD (–19 % YoY), Verlust –0,37 USD/Aktie
- Fazit: Innovativ, aber volatil – hohe Chancen, hohes Risiko【web】
📊 Übersichtstabelle 9.September 2025
Unternehmen | Kurs / Umsatz | Marktkapitalisierung | Besonderheit |
---|---|---|---|
NVIDIA | 168 USD | – | GPUs für KI-Infrastruktur |
Microsoft | 498 USD / 12,93 EPS | 2,79 Bio. USD | Partnerschaft mit OpenAI |
Alphabet | 234 USD / 9,56 EPS | 2,13 Bio. USD | Führend in generativer KI |
Palantir | 3,44 Mrd. USD (TTM) | – | Fokus: Daten & Regierungen |
C3.ai | 389 Mio. USD (FY25) | – | Reiner KI-Software-Player |
ETFs als Alternative
Wer nicht auf Einzelaktien setzen will, kann mit ETFs breit investieren:
- Global X Robotics & AI ETF (BOTZ)
- iShares Robotics and Artificial Intelligence ETF (IRBO)
- L&G Artificial Intelligence UCITS ETF
Fazit
Die Frage „Welche KI Aktien kaufen?“ hängt stark von der eigenen Anlagestrategie ab:
- Sicherheitsorientiert: Microsoft, Alphabet, NVIDIA
- Chancenorientiert: Palantir, C3.ai
- Breit gestreut: KI-ETFs
👉 Klar ist: KI ist kein kurzfristiger Trend, sondern ein globaler Megamarkt – wer früh investiert, kann langfristig profitieren.
⚠️ Hinweis: Dies ist keine Anlageberatung, sondern dient nur zu Informationszwecke
FAQ – Welche KI Aktien kaufen?
Ja, der Markt wächst weiter stark. KI bleibt ein globaler Megatrend.
Microsoft, Alphabet und NVIDIA – aufgrund breiter Diversifizierung.
Palantir und C3.ai – viel Potenzial, aber auch hohe Volatilität.
Ja, sie bieten Diversifikation und reduzieren das Risiko einzelner Fehlschläge.
Auf Regulierung, Wettbewerb und Innovationsgeschwindigkeit.