Gute Prompts sind klar, zielgerichtet und so formuliert, dass die KI präzise versteht, was du willst. Sie holen das Maximum an Qualität und Relevanz aus einer KI heraus – ob für Text, Code, Analysen oder kreative Inhalte. Was sind also gute Prompts, die diese Anforderungen erfüllen?
Hier sind die Merkmale guter Prompts + konkrete Beispiele:
✅ Was macht einen guten Prompt aus?
- Was gehört zu guten Prompts? Ein zielklar formuliertes Ziel.
- Kontext ist gegeben (für wen, wozu, in welchem Stil)
- Struktur ist enthalten (Format, Länge, Stilrichtung)
- Grenzen und Details sind definiert (z. B. keine Fachsprache, 500 Wörter, etc.)
- Erwartetes Ergebnis ist eindeutig (Text? Liste? Gliederung? Dialog?)
💡 Beispiele für gute Prompts
📘 Content-Erstellung
„Schreibe einen informativen Blogbeitrag über Zero-Click-SEO mit ca. 1200 Wörtern. Zielgruppe: Marketingverantwortliche. Ton: sachlich, praxisnah. Mit Zwischenüberschriften, Aufzählungen und Fazit.“
🧠 Lernen/Erklären
„Erkläre das Konzept der ‚Prompt Injection‘ in einfachen Worten für Einsteiger – in maximal 300 Wörtern.“
🛠 Technik & Code
„Schreibe ein Python-Skript, das eine CSV-Datei analysiert und alle Zeilen mit einem Umsatz über 500 € markiert. Gib den Code kommentiert aus.“
💬 Dialoggenerierung
„Simuliere ein Verkaufsgespräch zwischen einem Immobilienmakler und einem potenziellen Kunden, der skeptisch gegenüber Online-Besichtigungen ist.“
🔍 Analyse & Strategie
„Erstelle eine SWOT-Analyse für ein Startup im Bereich generative KI, das Textautomatisierung für Marketingteams anbietet.“
🧰 Tipp: Verwende den Aufbau
Rolle + Ziel + Inhalt + Format + Stil + Einschränkungen
„Du bist ein erfahrener KI-Coach. Erstelle mir ein Trainingsmodul über Prompt Engineering für Einsteiger, als 3-Stunden-Workshop mit Übungen, Checklisten und Beispielen.“
📘 Alle Prompt-Techniken, Tools & Profi-Vorlagen findest du in meinem Buch:
👉 Prompting Mastery – Wie du mit den richtigen Prompts die KI-Welt eroberst